2022年，内部的“攻坚战”与外部的“贸易战”叠加，推动中国经济走入深水区。大潮退去，真实的市场才会向你呈现它最本源的特征。在寒冬中，触及事物本质的体验才会带给我们最深度的感知和思考。对待危机的不同态度，最终会让不同的人抵达不同的远方。逆流而上的孤勇者或许是穿透黑暗的那道光。它给予身处困境和迷茫之中的人更多的勇气和信心。如何迎接未来？抓住不变的核心要素才是取胜的关键，而卓越的企业家精神是始终不变的核心要素之一。值此之际，松禾资本微信公众平台开辟《松禾对话》栏目，邀请投资企业创始人进行深度交流，畅谈“危机下的变与不变”，一起穿越迷雾，迎接未来。本期内容，松禾资本品牌部邀请鼎纳自动化创始人兼CEO秦应化，带您了解在智能制造大趋势到来之前，他的坚守与野望。鼎纳成立于2010年，公司致力于3D视觉的超高精度量测技术、深度学习的复杂缺陷检测技术、人工智能的物体识别技术以及机器人视觉的智能抓取技术，推出软硬件一体化的全自动智能制造装备，目前已覆盖3C、新能源、汽车、VR/AR、显示面板、半导体等细分场景。2004年，自动化专业毕业的秦应化在求职欧姆龙、第一次在传感器事业部工作时，他并没有想到，机器视觉会成为他人生中密不可分的一部分。21世纪初，由于缺乏相关核心技术及应用市场，人们对机器视觉的认知有很大不足，机器视觉还是一个比较小众的市场，秦应化坦言当时并没有长期从事这一行业的规划。此后他跳槽康耐视——深耕机器视觉垂直领域的老牌公司，对机器视觉有了一个系统且完备的认知，这对后期创业也打下了基础。当08年金融危机袭来时，工业产业受到严重冲击，机器视觉作为一项小众应用需求面临着随时被砍掉的命运，但秦应化敏感地意识到穿越金融危机后隐藏的巨大机遇，乐观的心态促使他持续专注深耕，而后来整个行业的变革也验证了他的目光。经过长期市场开拓和培育，不仅仅是半导体和电子行业，而且在汽车、食品、饮料、包装等行业中，一些顶级厂商开始认识到机器视觉对提升产品品质的重要作用。发展至今，机器视觉早已不是单一的应用产品，逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分在现代自动化生产过程中。怀着对赛道地信心，秦应化于2010年注册成立鼎纳自动化，专注于提供一站式智能制造解决方案，“赋能”工业互联网的智慧之路。“从一个人、每年几十万业绩开始，到年营业额500万，那时的状态是最好的，在苏州可以很轻松自在地生活，”秦应化回忆道，“而当达到一定体量，各种研发投入、开支成本统统袭来，甚至面对资金链随时断裂的风险，压力非常巨大，这也是大部分创业者都会经历的一个阶段。”在没进入苹果供应链之前，秦应化曾一度感觉已无比靠近经营天花板，用他自己的话说是“可能也就那样了”，介入苹果产业链提供了第一个机遇，使得机器视觉系统供应量呈指数级上升，但当时鼎纳还仅局限于提供康耐视一种视觉系统产品，还没有计划研发整体设备。第二次机遇来自资本市场，随着苹果在国际市场份额比重越来越大，机器视觉得以展现在更多人面前，来自苹果的赋能使越来越多地用户了解并习惯这种技术，并产生推动技术迭代的巨大机遇。“资本的介入为我们打开了另一扇窗，以前我们专注于研究技术、打开产品市场，资本的介入不仅解决了资金问题，还提供核心技术转化落地的契机，使我们具备了产业化的能力。”谈及企业未来规划，秦应化表示：“下一阶段，除了要向IPO发起冲刺外，未来 5 年将聚焦基于 3D 视觉的超高精度量测技术、基于深度学习的复杂缺陷检测技术、基于人工智能的物体识别技术、基于机器人视觉的智能抓取技术的四个方向，打造 ALL-in-One 的软硬件一体化UMP 全自动智能制造设备，在解决方案和交付等综合方面保持在国内第一梯队。”与全球机器视觉行业相比，国内机器视觉行业起步晚，但在人口老龄化严重、人工成本加重的情况下，国家越来越注重智能制造的发展，发布各项政策规划支持行业发展，充分支持智能制造行业的产品研发和市场扩展。秦应化坦言，国内技术水平与发达国家存在着10-15年的差距，这里面有着国外工业革命的时间优势，但中国有庞大市场，加上政策带动，技术和整体能力赶超发达国家的可能性也很大。本土品牌，或许不具备完全从0到1的突破能力，但大批量科研专业人才不断投入所带来的创新潜能也很值得期待。作为本土品牌代表之一，鼎纳拥有自己的独特优势，助力鼎纳在智能装备行业不断交出亮眼成绩：技术优势，机器视觉赛道近三五年才真正成为火爆风口，很多不同背景的资金、企业开始扎堆进来，鼎纳凭借十几年应用场景和头部客户的积累，具备很强的先发优势；团队优势，人才是秦应化非常关注的点，他注重整体团队的打造和积累，也因此组建了一支稳定且竞争力强劲的核心队伍，鼎纳拥有以技术研发人员为主的300人的专业团队，每年会将营收的15%投向研发，公司已经拥有200多项知识产权，包括八十多项发明专利和70多件软件著作权；技术优势，对于新技术应用场景，基于前两点优势，可以很快匹配头部客户的部署需求，在同行中快速脱颖而出。回忆创业之路，秦应化感慨颇多，虽然机器视觉赛道风向逐渐变好，但萦绕的经营压力与日俱增，时常面对来自多方面的挑战，对此，他分享了三点认知：第一，资金链是很多企业面临的共性问题，很大程度上决定企业成长的高度；第二，所有创业公司都会面临人才的问题，鼎纳有很多定制化的项目，人才流失会造成严重后果；第三，口碑是检验一家公司成品的试金石，创业充满不确定性，10件事情有9件都做对了，1件事情出现差错也会影响企业在这个行业里的风评。如今，站上全球竞争赛道的鼎纳自动化，因为更严苛的需求磨练出了更过硬的技术，自动化检测的精度和速度双双实现了跨越式提升，“之前我们受益于本土完善的产业链环境，现在我们也成了其中的重要力量。我们会持续深耕机器视觉领域，不断提升自身的智造水平和全球竞争力。”松禾与鼎纳结缘时间非常早，随着近几年鼎纳的成长速度以及显露出的未来可能性，彼此间的认可程度日渐加深，秦应化表示：“在接触过程中，松禾资本有两点特质让我印象深刻，一是对创业阶段面对各种挑战的理解，二是对关键问题的把握，总能以非常犀利的角度找到关键问题。”而在双方合作之后，松禾与鼎纳也保持着密切沟通，“不仅带来资本方面的指导，帮助我们充分认识发展过程中的风险，此外，也整合对接了一些行业资源。客观来讲，作为一家纯粹的投资机构，松禾资本带来的帮助超过我们的预期，未来也希望双方间有更深层次的交流合作。”
